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Jörg Hoffmann
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Praktikum/ Abschlussarbeit (m/w) Maschinelles Lernen für autonome Fahrzeuge

Automatisierte Fahrfunktionen übernehmen teilweise oder vollständig die Fahraufgaben. Die Qualität solcher Systeme hängt stark davon ab, wie gut das Umfeld des Fahrzeuges erfasst wird. Hierzu werden immer mehr Sensoren im Fahrzeug verbaut, die in Kombination mit intelligenten Algorithmen ein detailliertes Verständnis der realen Situationen liefern sollen. Ein solches Situationsverständnis ist essentiell für die Qualität der autonomen Fahrfunktionen.

Ihre Aufgaben:
  • Erarbeitung neuer Machine Learning Methoden (z.B. Neuronale Netze, Deep Learning) sowie deren Einsatz
  • Sichtung und Analyse der verfügbaren Daten
  • Implementierung und Weiterentwicklung von Algorithmen der Umfelderfassung und des Situationsverständnisses (z.B. Intentionserkennung anderer Verkehrsteilnehmer)
  • Inbetriebnahme und Test (ggf. auch auf Hardware)
  • Bewertung im Vergleich zu anderen Methoden und zu einem Referenzsystem

Ihre Qualifikation:
  • Studium der Elektrotechnik, Informatik, Mathematik, Mechatronik oder Fahrzeugtechnik
  • Programmierkenntnisse in Python und C/C++
  • Kenntnisse in Methoden und Theorie des Maschinellen Lernens
  • Idealerweise Erfahrung mit einem Software-Framework wie TensorFlow, Caffe, Torch oder Theano
  • Von Vorteil sind Kenntnisse der digitalen Bild- oder Signalverarbeitung
  • Führerschein Klasse B bzw. 3

Ein ausgeprägtes Interesse an Fahrzeugtechnik sowie die Bereitschaft, sich Herausforderungen zu stellen und kreative Lösungen zu finden, sind für uns ebenso wichtig wie eine präzise Ausdrucksweise in deutscher und idealerweise auch in englischer Sprache.

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