EFS Jobs

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Referenznummer:

EFSGT1AA006

Standort:

Ingolstadt

Zu besetzen ab:

sofort

Bereich:

Praktikum
Abschlussarbeit
Technologiecenter

Karrierelevel:

Studenten

Praktikum/ Abschlussarbeit Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz

In zukünftigen Fahrzeugen liefern zahlreiche Sensoren eine große Menge an Daten über das Fahrzeug und dessen Umfeld oder auch über ganze Fahrzeugflotten. Der Einsatz intelligenter Algorithmen ermöglicht es, daraus neue Erkenntnisse zum Zustand eines Fahrzeuges und dessen Umgebung zu gewinnen. Damit lassen sich vorhandene Funktionen verbessern oder völlig neue Funktionalitäten verwirklichen.
 

Ihre Aufgaben:

  • Erarbeiten neuer Machine Learning Methoden (z.B. Neuronale Netze, Deep Learning) sowie deren Einsatz
  • Sichtung und Analyse der verfügbaren Daten
  • Implementierung und Weiterentwicklung von Algorithmen für Fahrfunktionen und Fahrzeugzustandserkennung (z.B. Predictive Maintenance)
  • Inbetriebnahme und Test (ggf. auch auf Hardware)
  • Bewertung im Vergleich zu anderen Methoden und zu einem Referenzsystem

Ihr Profil:
  • Laufendes Studium der Elektrotechnik, Informatik, Mathematik, Mechatronik oder Fahrzeugtechnik 
  • Programmierkenntnisse in Python
  • Kenntnisse in Methoden und Theorie des Maschinellen Lernens
  • Idealerweise Erfahrung mit einem Software-Framework wie TensorFlow, Caffe, Torch oder Theano
  • Ausgeprägtes Interesse an neuen Technologien sowie Bereitschaft sich Herausforderungen zu stellen
  • Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse

Ihr Kontakt zu uns.

EFS Jobs

Karin Knuff

Dr.-Ludwig-Kraus-Straße 6
85080 Gaimersheim

Tel. +49 8458 397 30-2990
Fax. +49 8458 397 30-099
E-Mail: karriere@efs-auto.com

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