EFS Jobs

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Referenznummer:

EFSGD1002

Standort:

Gaimersheim

Zu besetzen ab:

sofort

Bereich:

Softwareentwicklung

Karrierelevel:

Studenten

Abschlussarbeit „Kamerabasierte Verkehrszählung mit Machine Learning in der Cloud“ (m/w/d)

Die Elektronische Fahrwerksysteme GmbH (EFS) ist strategischer Entwicklungspartner und innovativer Technologieanbieter und beschäftigt sich schwerpunktmäßig mit den zentralen Themen des automatisierten Fahrens, der Fahrerassistenzsysteme und des Fahrwerks.


Die Abteilung Datenmanagement und Analyse unterstützt das Verbund-Forschungsprojekt SAVeNoW, das sich mit der Fahr- und Verkehrssimulation zur Entwicklung des automatisierten Fahrens im digitalen Zwilling von Ingolstadt beschäftigt. Als Bachelorand / Masterand (m/w/d) hast du die Möglichkeit dich an diesem hoch innovativen und interdisziplinären Forschungsprojekt zu beteiligen. Dabei wirst du von erfahrenen Projektmitarbeitern betreut und profitierst sowohl von deren praktischen Know-How als auch der nötigen Datengrundlage und Vorarbeit.


Tätigkeiten

  • Erarbeitung des aktuellen Forschungsstands im Bereich Machine Learning zur Bilderkennung und Machine Learning in der Cloud
  • Einarbeitung in die Technik eines bestehenden Kamerasystems, das den Verkehr an einer Ingolstädter Kreuzung erfasst
  • Einarbeitung in eine vorangegangene Masterarbeit zur kamerabasierten Trajektorienerfassung
  • Auf Basis des bestehenden Codes Entwicklung eines Programms zur echtzeitfähigen Erfassung aller Verkehrsteilnehmer und Speicherung der Verkehrszählung
  • Deployment in der Cloud unter Verwendung moderner Containerisierungsframeworks
  • Entwickeln eines Speicher- und Analysekonzepts unter Verwendung cloudbasierter Technologien


Profil

  • Studium der Fachrichtungen (Geo-) Informatik, Verkehrstechnik oder Ingenieurswissenschaften mit entsprechender Vertiefung
  • Kenntnisse im Bereich Computer Vision, Machine-Learning oder Verkehrstechnik
  • Erste Erfahrungen mit mindestens einem der einschlägigen Deep-Learning-Methoden bzw. -Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Yolo oder MaskRCNN
  • Idealerweise erste Erfahrungen mit Cloud-Technologien
  • Freude an der Herausforderung und Mut zur Eigeninitiative bei der Arbeit mit innovativen Techniken an ergebnisoffenen Aufgaben
  • Sehr gute Deutsch/- und Englischkenntnisse

Ihr Kontakt zu uns.

EFS Jobs

Vanessa Kraus

Dr.-Ludwig-Kraus-Straße 6
85080 Gaimersheim

Tel. +49 8458 397 30-2990
Fax. +49 8458 397 30-099
E-Mail: karriere@efs-auto.com

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